Anda belum login :: 24 Nov 2024 06:59 WIB
Detail
BukuPengenalan Karakter Tulisan Tangan Berbasis Neuro Fuzzy
Bibliografi
Author: Widjaja, Antonius ; Mulyadi, Melisa (Advisor)
Topik: ELECTRICAL ENGINEERING; Neuro fuzzy
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 1998    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext: Antonius Widjaja's Undergraduate Theses.pdf (3.36MB; 6 download)
Ketersediaan
  • Perpustakaan Pusat (Semanggi)
    • Nomor Panggil: FTE-695
    • Non-tandon: tidak ada
    • Tandon: 1
 Lihat Detail Induk
Abstract
Pada tugas akhir ini penulis mencoba untuk menggabung dua buah sistem kecerdasan tiruan, yaitu: sistem logika fuzzy dengan sistem jaringan syaraf tiruan. Penggabungan kedua sistem kecerdasan tersebut dilakukan untuk mengenali karakter tulisan tangan manusia. Sistem logika fuzzy dipergunakan untuk memangkas ukuran karakter yang hendak dikenali setelah mengalami proses segmentasi. Sistem jaringan syaraf tiruan dipergunakan untuk mengenali karakter masukan setelah melalui proses belajar. Setelah melalui proses belajar, persentase keberhasilan sistem pada saat pengenalan adalah sebesar 72,92%.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.140625 second(s)