Pemodelan Forecasting Container Throughput Dengan Metode Jaringan Saraf Tiruan  

Oleh:

Aprilia, Arrahmah ; Gunaryati, Aris

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri Badan Kerjasama Penyelenggara Pendidikan Tinggi Teknik Industri (BKSTI) 2014: Bukittinggi, 2-4 September 2014, page 2: 64-67.
Topik: model; jaringan syaraf tiruan; forecasting; throughput container
Fulltext: 10. bksti7-216 (Arrahmah Aprilia, Aris Gunaryati) 64-67.pdf (701.22KB)

Isi artikel

Untuk memperkirakan throughput kontainer dengan akurat, diperlukan metode peramalan yang sesuai dan cocok dalam pemodelan data throughput container pada suatu periode. Metode jaringan syaraf tiruan dipilih karena merupakan salah satu metode sistem belajaryang mampu membentuk model dan mengolah data seperti halnya otak manusia berdasarkan knowledge base. Dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan didapatkan nilai prediksi yang baik untuk throughput kontainer pada masa depan. Model ini dapat membantu perusahaan mengatur sistem logistik dan menghindari dwelling time (Total waktu yang diperlukan sejak kontainer keluar dari kapal yang datang hingga keluar dari pintu area pelabuhan) sehingga dapat mengoptimalkan biaya rantai pasok. Tujuan dari penelitian ini yaitu diperolehnya model prediksi yantg sesuai untuk menentukan Throughput kontainer dengan interval mingguan menggunakan pendekatan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Model terbaik diperoleh adalah model jaringan syaraf tiruan dengan nilai jumlah input layer 12, hidden layer 11, learning rate 0,1 , dan nilai momentum 0,5

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali