Anda belum login :: 23 Nov 2024 03:34 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Penjadwalan Produksi Produk RS2 Dan RSXP Untuk Meningkatkan On Time Delivery (OTD)
Oleh:
Afma, Vera Methalina
Jenis:
Article from Proceeding
Dalam koleksi:
Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri Badan Kerjasama Penyelenggara Pendidikan Tinggi Teknik Industri (BKSTI) 2014: Bukittinggi, 2-4 September 2014
,
page 2: 8-14.
Topik:
penjadwalan
;
PCBA (Printed Circuit Board Assembly)
;
OTD (On Time Delivery) CDS (Campbell
;
Dudek & Smith)
;
NEH (Nawaz
;
Enscore dan Ham)
;
Programa Dinamis
Fulltext:
2. bksti7-203 (Vera Methalina Afma) 8-14.pdf
(451.57KB)
Isi artikel
Perusahaan XYZ merupakan perusahaan yang memproduksi PCBA (Printed Circuit Board Asssembly), dimana produknya RS2 dan RSXP dengan karakteristik high mixed high volume. Untuk proses penjadwalan produksi pada produk ini, perusahaan menerapkan metode trial dan error berdasarkan stasiun kerja yang mengalami bottleneck, yaitu stasiun kerja functional test dengan waktu proses yaitu 153 – 180 detik. Keanekaragaman famili dan pemakaian mesin bersama merupakan faktor kesulitan penjadwalan RS2 dan RSXP dan berakibat keterlambatan produk sampai ke konsumen dengan rata-rata OTD (On Time Delivery) selama 1 tahun 68%. Sehingga perlu ditentukan apakah penjadwalan produksi RS2 dan RSXP menggunakan metode heuristik dan programa dinamis dapat meningkatkan OTD, mengetahui peningkatan OTD dan penghematan biaya yang dicapai dalam penjadwalan produk RS2 dan RSXP menggunakan metode heuristik dan programa dinamis, serta mengetahui perbandingan ketiga metode tersebut. Hasil penelitian, persentase OTD dengan metode CDS dan programa dinamis mencapai 90,3%, algoritma NEH, OTD menjadi 90,25%. Keterlambatan dari 5 hari menjadi 2 hari. Penghematan biaya dengan algoritma CDS dan programa dinamis sebesar $USD 672 perbulan, pada algoritma NEH, penghematan $USD 670 per bulan. Algoritma CDS sesuai untuk 5 produk dengan karakteristik produk low mixed, low volume, algoritma NEH dan programa dinamis sesuai untuk banyak produk, dan merupakan metode optimum, algoritma NEH sesuai untuk produk high mixed high volume, sedangkan programa dinamis sesuai untuk semua karakteristik produk
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Kembali
Process time: 0.015625 second(s)