Aplikasi Six Sigma Dan Data Mining Untuk Meningkatkan Kualitas Pada Industri Manufaktur  

Oleh:

Fitriana, Rina ; Sugiarto, Dedy ; Saragih, Johnson ; Bagio, Andri

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri Badan Kerjasama Penyelenggara Pendidikan Tinggi Teknik Industri (BKSTI) 2014: Bukittinggi, 2-4 September 2014, page 3: 92-98.
Topik: Six Sigma; Kualitas; DMAIC; Data Mining
Fulltext: 16. bksti7-332 (Rina Fitriana, Dedy Sugiarto, Johnson Saragih, Andri Bagio) 92-98.pdf (702.88KB)

Isi artikel

Penelitian ini mengenai penerapan six sigma dengan tahapan DMAIC (Define-Measure-Analyze-Improve-Control) dan data mining di industri manufakturdengan studi kasus di 4 perusahaan manufaktur Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan usulan perbaikan kualitas dengan menanggunakan metode six sigma dan data mining sehingga dapat meminimasi persentase cacat pada proses produksi. Rata-rata nilai sigma di 4 perusahaan manufaktur sebesar 3,62. Rata-rata nilai sigma setelah implementasi sebesar 4,02. Perbaikan yang diberikan adalah rancangan pembuatan alat bantu, pembuatan setting optimum mesin dengan Design of Experiment (DOE) menggunakan percobaan faktorial 23, klasifikasi faktor penentu terjadinya kecacatan dan pembuatan standarisasi QC PASS dalam pengendalian kualitas produknya dengan metode data mining

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali