Efektifitas Optimasi Desain Eksperimen Response Surface berbasis Neural Networks: Sebuah Studi Kasus  

Oleh:

Hadiyat, M. Arbi

Jenis: Article from Proceeding
Dalam koleksi: Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri Badan Kerjasama Penyelenggara Pendidikan Tinggi Teknik Industri (BKSTI) 2014: Bukittinggi, 2-4 September 2014, page 3: 29-34.
Topik: eksperimen; optimasi; nonlinear; response surface; neural networks
Fulltext: 6. bksti7-307 (M. Arbi Hadiyat) 29-34.pdf (821.77KB)

Isi artikel

Response Surfacebanyak diaplikasikan dalam dunia industri sebagai alat menentukan kombinasi level faktor-faktor eksperimen yang mengoptimalkan respon. Response Surfacememberikan asumsi bahwa model regresi antara faktor eksperimen dengan respon berbentuk fungsi linear polinomial. Ketatnya asumsi lineardalam Response Surfacememberikan kendala ketika data hasil eksperimen tidak mendukung arah optimasi yang bersifat lineardan tidak memenuhi asumsi normalitas. Perlu dipertimbangkan untuk mengakomodasi fungsi nonlineardalam memodelkan hubungan antara faktor-faktor eksperimen dengan responnya. Neural Networksmenjadi model nonlineartanpa asumsi yang telah banyak digunakan pada hampir semua bidang yang memerlukan pemodelan antar variabel. Data empiris yang digunakan berupahasil eksperimen kimia dengan dua faktor (waktu reaksi kimia dan suhu reaksi) dan satu respon (yieldkimia). Hasil kombinasi faktor yang memaksimumkan respon menjadi tidak sama antara kedua metode. Response Surfacememberikan kombinasi 87 menit dan suhu 176.5ºF yang memaksimumkan respon, sedangkan NeuralNetworksmemberikan hasil yang berbeda. Plot permukaan respon Response Surfacedipastikan lebih halus dan mengandung satu buah titik global optimum. Pada sisi lain, plot permukaan respon model Neural Networkscenderung nonlineardan mengandung beberapa titik optimum lokal. Titik global optimumNeural Netwoksdicari menggunakan proses gridsearch.Perbedaan hasil antara kedua metode menunjukkan bahwa model nonlinear pada permukaan respon berpotensi untuk diterapkan

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali