Anda belum login :: 23 Nov 2024 03:33 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Pengembangan Model Penjadwalan Armada Pengangkutan Bahan Baku Daun Kayu Putih Di KPH Yogyakarta
Oleh:
Subakdo, Wawan Ardi
;
Sukoyo
Jenis:
Article from Proceeding
Dalam koleksi:
Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri Badan Kerjasama Penyelenggara Pendidikan Tinggi Teknik Industri (BKSTI) 2014: Bukittinggi, 2-4 September 2014
,
page 4: 83-92.
Topik:
kayu putih
;
optimisasi
;
transportasi
;
penjadwalan heuristik
Fulltext:
14. bksti7-420 (Wawan Ardi Subakdo, Sukoyo) 83-92.pdf
(624.52KB)
Isi artikel
Produksi minyak kayu putih di KPH Yogyakarta melibatkan pengangkutan bahan baku dari beberapa Resor Pengelolaan Hutan (RPH) ke pabrik pengolahan. Setiap RPH mempunyai waktu panen sesuai umur tanam pohon kayu putih. Rencana Teknik Tahunan (RTT) pungutan daun dibuat untuk mengatur aliran bahan baku dari RPH ke pabrik, namun RTT yang dibuat belum mempertimbangkan optimisasi distribusi, jumlah pengangkut, penugasan dan penjadwalan armada pengangkut bahan baku.Penelitian ini menggunakan masalah transportasi untuk distribusi bahan baku daun kayu putih yang berupa tugas dan jadwal pengangkutan selama masa operasional. Persoalan tersebut dapat diformulasikan ke dalam model programa linier integer. Untuk menyelesaikan model tersebut, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode heuristik untuk menghitung jumlah armada pengangkutan, penugasan dan penjadwalan armada pengangkut bahan baku selama setahun. Modelyang diusulkan dalam penelitian ini terdiri dari empat tahap, yaitu: model distribusi transportasi daun kayu putih dari setiap RPH untuk masing-masing pabrik setiap bulan, perhitungan jumlah truk pengangkut daun kayu putih, penentuan tugas truk pengangkut, dan penjadwalan truk pengangkut.Hasil perhitungan menghasilkan jumlah pengangkut dengan pendekatan heuristik terlihat bahwa untuk tiap bulan kebutuhan truk untuk mengangkut DKP ke masing-masing pabrik yaitu 3 (tiga) unit truk untuk bulan April dan Mei, 2(dua) unit untuk bulan Juni sampai Oktober, dan satu unit untuk bulan Nopember. Model yang diusulkan mempunyai hasil yang lebih baik dibandingkan dengan jadwal yang ada
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Kembali
Process time: 0.015625 second(s)