Analisis Karakteristik Kelompok dengan Menggunakan Pendekatan Cluster Ensemble  

Oleh:

Rahayu, Dyah. P

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional
Dalam koleksi: Jurnal Matematika, Sains, dan Teknologi vol. 14 no. 1 (Mar. 2013), page 1-10.
Topik: algoritma algCEBMDC; kompleksitas; pengelompokan
Fulltext: 01 JMST 14(1) 2013 Dyah, Analisis Karakteristik Kelompok, Irl, 1-10_Paskl.pdf (216.83KB)

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: JJ138 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Pengelompokan merupakan salah satu teknik data mining yang digunakan untuk mengelompokan data berdasarkan kemiripan atribut dari data obyek. Pada umumnya algoritma pengelompokan dikembangkan hanya untuk memproses salah satu tipe data kategori atau numerik. Tidak banyak alogaritma yang dikembangkan untuk memproses data campuran kategori dan numerik. Salah satu alogaritma untuk memproses data campuran adalah algCEBMDC, alogaritma pengelompokan dengan pendekatan cluster ensemble. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis hasil karakteristik alogaritma algCEBMDC. Metode penelitian mengikuti alur kerja data mining dan alogaritma. Data yang digunakan adalah data mahasiswa non aktif Program Studi Matemarika FMIPA, Universitas Terbuka. Data awal bertipe campuran dibersihkan untuk mendapatkan data bersih siap proses, kemudian dipisahkan menjadi dua brdasarkan tipe datanya: kategori dan numerik. Data kategori diproses menggunakan alogaritma QROCK, mengahasilkan 44 kelompok yang diperoleh pada threshold 0.98 dengan nhilai kohesi 2044. Data numerik diproses dengan menggunakan alogaritmat AGNES, mengahasilkan 69 kelompok yang diperoleh dari kombinasi ukuran jarak cityblock distance dan metode penggabungan average link dengan nilai cophenet 0,822. Hail dari kedua pengelompokan digabung, dianggap sebagai data kategori, kemudian diproses menggunakan alogaritma QROCK. Kelompok kelompok yang dihasilkan memiliki kesamaan karakteristik pada pendidikan akhir, status pekerjaan, status perkawinan, dan jenis kelamin. Faktor prestasi akademik menunjukan bahwa tingkat kelulusan matakuliah dalam dua semester pertama sangat rendah. Dapat dikatakan bahwa dua semester pertama merupakan masa kritis bagi mahasiswa Program Studi Matematika UT.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali