| Kain tradisional yang disebut ulos, yang berasal dari suku Batak di Sumatera Utara, Indonesia, memiliki makna dan nilai simbolis yang besar bagi masyarakat Batak. Namun, ulos telah kehilangan popularitas di kalangan generasi muda karena jenis ulos yang beragam, sehingga sulit untuk dikenali. Penelitian ini berfokus pada penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali berbagai jenis ulos Batak Toba melalui deteksi objek. Model CNN dilatih menggunakan dataset gambar ulos Batak Toba yang telah dikategorikan dan mencapai akurasi sebesar 91,84%. Model ini kemudian diterapkan dalam aplikasi berbasis web, yang memungkinkan pengguna untuk mengunggah gambar Ulos Batak Toba dan melakukan deteksi objek untuk mengenali jenis tertentu. Tujuan dari implementasi ini adalah untuk menawarkan solusi yang cepat dan praktis dengan memanfaatkan aplikasi web yang mudah diakses untuk mengenali jenis-jenis Ulos Batak Toba. |