| Prediksi harga saham merupakan hal yang sangat penting. Hal ini disebabkan pasar saham memegang pengaruh besar atas keuntungan yang dimiliki oleh pemegang saham. Namun, untuk bisa memprediksi naik atau turunnya harga pasar saham, sulit untuk dilakukan. Hal ini disebabkan oleh banyak variabel bebas yang saling berhubungan dan mempengaruhi pergerakan nilai harga saham, seperti kondisi ekonomi global, sentimen investor terhadap suatu perusahaan, aktivitas politik, dan lain – lain. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham menggunakan metode support vector regression (SVR) dan moving average. Proses prediksi dilakukan menggunakan empat dataset saham yang berbeda: PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk, PT. Aneka Tambang Tbk, PT. Telkom Indonesia Tbk, dan PT. Astra Internasional Tbk. Penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu pengumpulan dataset, pra-pemrosesan data yang melibatkan data labeling, feature creation, dan feature selection. Setelah itu dilakukan pembagian data, normalisasi data, dan optimasi hyperparameter. Berdasarkan hasil penelitian, hasil prediksi harga saham dengan menggunakan moving average dan support vector regression, belum bisa mendekati dengan data harga saham yang asli. |