| Dengan berkembangnya teknologi secara pesat, machine learning telah menjadi bidang yang penting dalam dunia olahraga modern, termasuk dalam konteks peningkatan kinerja atlet. Dalam konteks atlet karate, machine learning dapat memberikan kontribusi signifikan dalam analisis dan pemodelan data untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja atlet, identifikasi pola dan tren, serta pengembangan strategi pelatihan yang efektif. Dalam perancangan program ini, dijelajahi sebuah metode machine learning yang dapat diterapkan dalam membantu meningkatkan akurasi gerakan atlet karate. Dalam konteks penelitian ini, human pose estimation akan dirancang menggunakan MediaPipe yang akan menangkap keypoints dari seorang atlet. Data yang diperoleh dari keypoints tersebut digunakan untuk menggambar postur atlet, yang lalu diukur tingkat keakuratannya. Dari pengujian, program dapat melakukan pemotongan gambar dan deteksi keypoint pada 22 gerakan karate dalam waktu 13 detik. Adapun data koordinat keypoints yang disimpan dan digunakan untuk menggambarkan sebuah plot 3D yang dapat berinteraksi dengan pengguna. |