Detail RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI DAN KLASIFIKASI OBJEK BOTOL DAN KALENG MINUMAN BERBASIS ALGORITMA YOLOV3 Bibliografi Author: Wijaya, Wesley ; Budiyanta, Nova Eka (Advisor) Topik: YOLOv3; mAP Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2022     Jenis: Theses - Undergraduate Thesis Fulltext: 2016042041_Wesley-Wijaya_LembarAdministrasi.pdf.pdf (2.09MB; 6 download) Wesley Wijaya_Undergraduated Theses_2021.pdf (6.26MB; 14 download) Abstract Banyaknya sampah botol dan kaleng minuman yang dihasilkan setiap hari oleh penduduk kota sulit dikendalikan dengan metode pembersihan sampah konvensional. Pembersihan sampah secara konvensional membutuh kan waktu dan sumberdaya manusia yang besar, sehingga diperlukan metode yang lebih efektif berbasis teknologi otomasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem deteksi dan klasifikasi objek berupa botol dan kaleng minuman menggunakan algoritma You Only Look Once versi 3 (YOLOv3). Dari sistem yang dibuat dapat disimpulkan bahwa sistem dapat mendeteksi botol dan kaleng minuman dengan nilai mAP sebesar 46.6%. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved