Detail Identifikasi Faktor Penerimaan Aplikasi Internet of Things (IoT) pada Reporting Pelayanan Service (Studi Kasus: PT. X, Cabang A) Bibliografi Author: Wong, Felicitas Jessica ; Natalia, Christine (Advisor) Topik: In-Depth Interview; Koding; Internet of Things (IoT); Penerimaan Aplikasi Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2021     Jenis: Theses - Undergraduate Thesis Fulltext: Felicitas Jessica Wong_Undergraduate Theses_2021.pdf (5.61MB; 13 download) 201704530014_Felicitas Jessica Wong_LembarAdministrasi.pdf (1.6MB; 2 download) Abstract Seiring majunya teknologi pada jaman ini, semakin banyak penerapan yang dilakukan untuk mengikuti tren teknologi yang terbaru. Salah satu teknologi yang menunjang industri 4.0 adalah Internet of Things yang dapat menyediakan konektivitas yang canggih antara sistem dengan objek fisik melalui pembagian data. Perusahaan yang sudah dengan aktif menerapkan teknologi IoT merupakan perusahaan yang bergerak di bidang alat berat yaitu PT. X Pada cabang A, studi lapangan menyatakan bahwa aplikasi IoT sudah digunakan pada hampir semua jenis pekerjaan yang mereka miliki, salah satunya adalah sistem pelacakan mekanik di divisi service. Pelacakan mekanik digunakan untuk mempermudah reporting dari mekanik pada office sehingga penggunaannya banyak dilakukan oleh mekanik. Dalam penelitian ini, dilakukan In-Depth Interview terhadap mekanik untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi penerimaan yang baik dan buruk sebagai user dari aplikasi tersebut. Penelitian dilakukan dengan dasar teori teknopsikologis penerimaan IoT. Dengan demikian wawancara dilakukan dengan in-depth interview dengan tujuan untuk memberikan pengertian lebih dalam mengenai faktor penerimaan IoT yang sedang dirasakan oleh mekanik. Berdasarkan hasil penelitian dengan proses pengolahan data menggunakan koding, ditemukan bahwa faktor penerimaan yang baik dipengaruhi oleh Perceived Usefulness pada faktor Job Relevance, Facilitated Appriopriation dan Result Demonstration. Sedangkan pada penerimaan yang kurang baik, banyak faktor yang dapat dilihat mempengaruhi pendapat mekanik yaitu Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Perceived Behavioral Control dan Social Influence. Sehingga penggunaan aplikasi yang sudah diterapkan belum dapat digunakan dengan maksimal. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved