Anda belum login :: 27 Nov 2024 07:06 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
SIMULASI SISTEM PEMANTAUAN SUHU DAN LOAD PERCENT MENGGUNAKAN AMAZON WEB SERVICES BERBASIS INTERNET OF THINGS
Bibliografi
Author:
Mulyadi, Melisa
(Advisor);
Austin, Calvin
Topik:
Amazon Web Services
;
ESP32
;
Cloud Computing
;
Message Queuing Telemetry Transport
;
database
Bahasa:
(ID )
Penerbit:
Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya
Tempat Terbit:
Jakarta
Tahun Terbit:
2020
Jenis:
Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
Calvin Austin_Undergraduated Theses_2020.pdf
(3.2MB;
15 download
)
2016042014_Calvin Austin_LembarAdministrasi.pdf
(363.62KB;
5 download
)
Abstract
Perkembangan internet of things (IoT) menciptakan banyak inovasi baru dalam bidang industri yang ditujukan untuk meningkatkan efektivitas. Salah satunya untuk melakukan pemantauan kondisi mesin proses industri dari jarak jauh seperti yang dibahas pada penelitian ini. Pemantauan tersebut dapat dilakukan menggunakan perangkat yang terhubung dengan internet. Perancangan sistem ini membutuhkan satu buah mikrokontroler dengan modul wifi ESP32 sebagai penerima dan pengirim data. Data yang dikirimkan adalah data dari sensor suhu. Data tersebut berupa data simulasi yang dibangkitkan dari program dan bernilai acak /random number. Komunikasi data yang dilakukan antara machine-to-server menggunakan protokol Message Queuing Telemetry Transport(MQTT). Seluruh sistem komunikasi antara machine-to-server, server-to-server akan dilakukan di cloud menggunakan platform cloud computing yaitu Amazon Web Services(AWS). Hasil pengujian menunjukkan data payload dan suhu yang dikirimkan dari mikrokontroler dapat disimpan dalam database. Untuk melihat reabilitas sistem dilakukan dua buah pengujian Normal dan Stress Test, dengan persentase keberhasilan sebesar 100% untuk penyimpanan data ke database pada dua buah pengujian dan 16,67% kegagalan pengiriman data pada Stress Test. Pengaturan pada dua buah pengujian dilakukan dengan kondisi yang berbeda.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Lihat Sejarah Pengadaan
Konversi Metadata
Kembali
Process time: 0.171875 second(s)