Anda belum login :: 27 Nov 2024 16:20 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Evaluasi Rute dan Penjadwalan Kapal pada Pelayaran Peti Kemas menggunakan Metode Linear Programming dengan Algoritma Randomly Generated Routes
Bibliografi
Author:
Natalia, Christine
(Advisor);
Jason, Christoforus
Topik:
Randomly Generated Routes
;
Tol Laut
;
Logistik
;
Jaringan kapal
Bahasa:
(ID )
Penerbit:
Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Unika Atma Jaya
Tempat Terbit:
Jakarta
Tahun Terbit:
2020
Jenis:
Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
TUGAS AKHIR JASON.pdf
(1.58MB;
10 download
)
Abstract
Rute kapal di Indonesia mengalami kemajuan semenjak diberlakukannya sistem Tol Laut di Indonesia. Perancangan jaringan kapal sebagai fokus penelitian ini berfungsi untuk memberikan alternatif yang nantinya akan berisi alokasi kapal pada rute yang telah ditentukan, kecepatan dari kapal setiap rute, serta serta alokasi kargo. Peneliti menggunakan algoritma Randomly Generated Routes, sebagai lanjutan penelitian algoritma Pendulum. Tujuan utama dari penelitian ini adalah meminimasi biaya yang digunakan dalam distribusi sistem tol laut di Indonesia, mengingat menurut Logisic Performance Index, logistik Indonesia masih membutuhkan banyak perbaikan karena masih tertinggal cukup jauh jika dibandingkan beberapa negara lainnya. Rendahnya nilai daya dukung logistik Indonesia dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, salah satu faktor yaitu terbatasnya kemampuan perusahaan penyedia jasa pelayaran dalam memenuhi permintaan konsumen yang terus meningkat dan tidak menentu tiap periodenya sehingga ada saat dimana kapasitas kapal tidak dapat menampung semua barang yang ingin dikirim, tetapi pada saat bersamaan ada kemungkinan kapasitas dalam suatu kapal tidak digunakan semaksimal mungkin sehingga adanya kontainer yang kosong atau tidak terisi penuh dengan muatan. Didapatkan biaya sebesar Rp 116.804.600.361 per siklus sebagai penyelesain akhir masalah optimasi ini.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Lihat Sejarah Pengadaan
Konversi Metadata
Kembali
Process time: 0.171875 second(s)
