Detail Rancang Bangun Website Optimasi Cutting Stock Problem pada 1 dan 2 Dimensi dengan Algoritma Genetika Bibliografi Author: Natalia, Christine (Advisor); Kartolo, Sandy Topik: optimasi; cutting stock problem; algoritma genetika; perancangan website Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2019     Jenis: Theses - Undergraduate Thesis Fulltext: Skripsi Akhir.pdf (4.76MB; 8 download) Abstract Banyak industri yang menghasilkan waste yang tidak dapat digunakan kembali terutama dalam proses pemotongan bahan baku. Pemakaian bahan baku yang tidak optimal menandakan bahwa pola penempatan item pada bahan baku menghasilkan waste yang tidak dapat digunakan. Permasalahan ini dikenal dengan cutting stock problem. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi waste yang muncul saat pemotongan lembaran bahan baku menjadi potongan kecil yang dibutuhkan industri melalui pengembangan website sebagai alat bantu dalam penyelesaian penempatan pola pemotongan pada bahan baku. Website yang dikembangkan memberikan hasil pola penempatan yang optimal berupa gambar untuk 1 dan 2 dimensi pemotongan dengan metode algoritma genetika sebagai algoritma optimasi dengan menggunakan rectangle packing sequence pada kodifikasi, algoritma modifikasi cornerset pada dekodifikasi, parameterized uniform crossover pada crossover, roullete wheel pada seleksi, dan random generated pada mutasi. Pengembangan website dibuat dengan hypertext markup language untuk menampilkan berbagai informasi yang dibutuhkan, cascading style sheet untuk mengatur komponen dalam website terstruktur dan seragam, dan javascript untuk membuat logic algoritma genetika. Penelitian ini menghasilkan penempatan pola pemotongan pada lembaran bahan baku dalam canvas dengan pemberian label setiap item. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved