Anda belum login :: 17 Feb 2025 13:14 WIB
Detail
BukuOptimasi Penjadwalan Shift Kerja Waiters dengan Tujuan Pemerataan dengan Menggunakan Metode Linear Programming (Studi Kasus Hotel 'X' pada Bulan Agustus 2018)
Bibliografi
Author: Silalahi, Agustinus (Advisor); Satrio, Jeremy Verrel
Topik: Pengoptimalan Penjadwalan Waiters; Linear Programming; Goal Programming; LINGO
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2019    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext: Optimasi Penjadwalan Shift Kerja Waiters dengan Tujuan Pemerataan dengan Menggunakan Metode Linear Programming (Studi Kasus Hotel 'X' pada Bulan Agustus 2018).pdf (5.76MB; 30 download)
Abstract
Pada umumnya, dalam pembuatan suatu jadwal kerja bagi pegawai masih dilakukan secara manual atau menggunakan keputusan dari seseorang yang berwenang membuat jadwal tersebut. Hal ini juga dilakukan pada penjadwalan waiters yang ada di Hotel ‘X’, dimana penjadwalan yang dibuat secara manual menyebabkan terjadinya pernyimpangan terhadap kebijakan yang telah ditetapkan oleh perusahaan dan membuat penerapan jadwal tersebut menjadi kurang efektif dan kurang merata untuk setiap waiters yang bertugas. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi jadwal yang telah diterapkan pada Hotel ‘X’ dan mengurangi penyimpangan yang terjadi dalam penjadwalan tersebut, seperti pada jumlah hari kerja setiap waiters, pola libur-kerja-libur, dan jumlah minimum waiters pada setiap shift. Untuk dapat mencapai beberapa tujuan tersebut, digunakan metode pengembangan dari linear programming, yaitu goal programming. Metode goal programming akan dibantu dengan software LINGO dalam pengoptimalan jadwal untuk membentuk suatu jadwal baru yang lebih mendekati optimal atau lebih efektif bagi Hotel ‘X’. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat sejumlah penyimpangan yang terjadi pada penjadwalan awal Hotel ‘X’ dan berhasil dioptimalkan menjadi 0 penyimpangan pada jadwal yang dihasilkan LINGO dengan rata-rata hari kerja sebanyak 22 hari dan standar deviasi sebesar 2 hari.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.203125 second(s)