Anda belum login :: 24 Nov 2024 06:55 WIB
Detail
BukuPerancangan dan Pembuatan Sistem Lampu Lalu Lintas Adaptif Berdasarkan Kepadatan Lalu Lintas
Bibliografi
Author: Hidayat, Trifenaus Prabu (Advisor); Pratama, Nicholas'
Topik: Lampu lalu lintas adaptif; kepadatan arus lalu lintas; metode multi-road detection.
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Industri Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2019    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext: TA_NicholasPratama_2015043022.pdf (13.13MB; 3 download)
Abstract
Jakarta adalah kota dengan tingkat kemacetan yang cukup tinggi. Menurut suatu riset berjudul INRIX, kemacetan di Jakarta berada pada tingkat ke 12 dalam daftar kota-kota termacet di dunia. Selain itu, kemacetan sendiri dapat menyebabkan kerugian sebesar 67 triliyun per tahunnya. Salah satu penyebab yang mendorong kemacetan adalah tidak efektifnya lampu lalu lintas di persimpangan jalan. Pewaktuan yang bersifat tetap pada lampu lalu lintas konvensional membuat fungsinya menjadi kurang efektif dalam menguraikan kemacetan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah pembuatan lampu lalu lintas adaptif untuk masalah kemacetan. Lampu lalu lintas adaptif yang diberi nama Smart Traffic Light System (STLS) ini menggunakan sensor kamera untuk mendeteksi kepadatan arus lalu lintas. Data kepadatan tersebut digunakan untuk mengatur lamanya pewaktuan pada lalu lintas. Pembuatan Smart Traffic Light System ini menggunakan metode perancangan dan pengembangan menurut Ulrich. Kemudian Smart Traffic Light System ini dioptimasi menggunakan metode multi-road detection, pendeteksian dilakukan pada jalur masukan dan keluarnya. Keseluruhan algoritma, termasuk perhitungan kepadatan lalu lintas dan pewaktuan lampu lalu lintas divalidasi melalui percobaan pada kondisi jalanan yang sesungguhnya. Hasil percobaan menunjukan bahwa Smart Traffic Light System sudah dapat mendeteksi kepadatan lalu lintas dengan akurasi yang baik dan pewaktuan lampu lalu lintas sudah berhasil dikalkulasi dengan metode multi-road detection.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.171875 second(s)