Anda belum login :: 27 Nov 2024 16:33 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Prediksi Kebangkrutan Dengan Model Grover, Altman Z-Score, Springate Dan Zmijewski Pada Perusahaan Food And Beverage Di Bursa Efek Indonesia Periode 2013-2016
Bibliografi
Author:
Christopher, Alvin
;
Darminto, Dwi Prastowo
(Advisor)
Topik:
Metode Prediksi Kebangkrutan
;
Prediksi Financial Distress
;
Model Prediksi Kebangkrutan Terakurat
;
Prediksi Kebangkrutan Perusahaan Food And Beverage
Bahasa:
(ID )
Penerbit:
Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unika Atma Jaya
Tempat Terbit:
Jakarta
Tahun Terbit:
2019
Jenis:
Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
Alvin Christopher's Undergraduated Theses.pdf
(2.76MB;
29 download
)
Abstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan antara hasil prediksi kebangkrutan dengan menggunakan model Grover, Altman Z-Score, Springate dan Zmijewski pada perusahaan food and beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dan untuk mengetahui model predikisi yang paling akurat diantara keempat metode diatas dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan food and beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Dalam penelitian ini, objeknya adalah perusahaan dari subsektor food and beverage yang tercatat di Bursa Efek Indonesia periode 2013-2016 yang merupakan populasi penelitian. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 11 perusahaan. Metode analisis yang digunakan untuk uji beda adalah One-way Anova, dan untuk menilai tingkat akurasi menggunakan proporsi. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil prediksi kebangkrutan dengan menggunakan model Grover, Altman Z-Score, Springate dan Zmijewski. Model Grover dan model Zmijewski merupakan model prediksi yang paling tepat digunakan dalam memprediksi kebangkrutan pada perusahaan food and beverage yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia mengalahkan model Altman Z-Score dan model Springate.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Lihat Sejarah Pengadaan
Konversi Metadata
Kembali
Process time: 0.171875 second(s)
