Keamanan dalam berselancar pada jaringan komputer/internet seringkali menjadi faktor yang dilupakan oleh penggunanya. Banyak ancaman yang mungkin terjadi. salah satu gangguan yang banyak terjadi dan menyebabkan dampak yang sangat besar pada jaringan komputer adalah penyebaran worms. Salah satu upaya untuk mendeteksi worms dengan cara melakukan sniffing (pengintaian) terhadap paket yang melintas pada jaringan komputer, namun akan menghasilkan suatu log data dalam jumlah yang sangat besar, yang akan menyulitkan pengguna dalam melakukan analisa, Karena Log data yang dihasilkan bisa mencapai jutaan baris text dengan kapasitas penyimpanan
mencapai ratusan megabyte, ratusan juta karakter, dan ratusan ribu baris, yang membutuhkan waktu yang sangat lama untuk proses analisa. Penelitian ini mengembangkan suatu aplikasi berbasis PHP, dimana algoritma yang dikembangkan akan mengambil data dalam empat bagian yaitu timestamp, ip_source, ip_destination dan length, yang kemudian dimasukkan ke dalam sebuah basisdata MySQL untuk dilakukan proses pengolahan data sesuai pola yang ditetapkan. Data yang dihasilkan lebih informatif, dengan kapasitas penyimpanan dibawah 10 megabyte (MB), jumlah karakter 1-2 juta karakter, 100 ribuan baris, sehingga proses analisa bisa dilakukan hanya dalam hitungan menit, dan lebih akurat tentang indikasi adanya ancaman worm
pada jaringan komputer dengan efisiensi mencapai +/- 90% jika dilakukan secara manual. |