Sistem Temu Kembali Citra Berdasarkan Isi Dari Citra Dan Variabel Kansei  

Oleh:

Saikhu, Ahmad

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Gematika: Jurnal Manajemen Informatika vol. 10 no. 1 (Dec. 2008), page 1-8.
Topik: Sistem Pencarian Gambar; Estimasi Kansei; Pengenalan Objek

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: GG4 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Content Berbasis Image Retrieval (CBIR) adalah salah satu metode untuk mengambil gamba berdasarkan isi gambar. Jika tidak, sitem CBIR adalah teknik untuk menemukan citra yang terbaik sesuai dengan kriteria saat ini gambar dari satu set gambar. Salah satu perkembangan CBIR, adalah dasar pada gambar isi variabel CBIR dan kansei. Dalam studi ini, akan dikembangkan sistem aplikasi kanei menggunakan variabel sebagai sebuah metode dalam pengambilan gambar , yaitu difokuskan pada menggambarkan hubungan antara karakteristik objek dalam gambar dan dan kansei manusia sebagai subjek yang memeberikan umpan balik dari kansei. Ini menggambarkan lebih jelas bagaimana kesan manusi disebabkan dari karakteristik objek yang diekstrak di gambar. Variabel kansei dijelaskan oleh kesan, itulah kesan dari objek gambar berdasarkan gambar. Penayangan ditentukan dengan angket. Kesan ditentukan oleh kuantitas kesan ke objek gambar dari kansei manusia. Dari percobaan yang dilakukan untuk pengabilan gambar berdasarkan isi sistem variabel gambar dan kansei, persentase kebenaran dari proses mengenali objek yang didasarkan pada 73%, sementara persentase kebenarasn dari proses mengenali berdasarkan kesan aalah 65,5%. Persesntae kebenaran dari pengambilan didasarkan pada objek adalh 59,68%. Persentase kebenaran dari pencarian berdasarkan kesan adalah 50,30%.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali