| Penggunaan teknologi digital sudah semakin meluas di berbagai bidang. Banyak data diperoleh, diolah, dan disimpan untuk analisis yang mendalam. Hal itu dikarenakan meningkatnya jumlah data seiring dengan meningkatnya teknologi di dunia. Basisdata konvensional yang sudah ada hingga saat ini kurang efisien dalam mengelola data yang ukurannya cukup besar. Dengan menggunakan Hadoop, pengelolaan data besar akan menjadi lebih efisien. Dalam penelitian ini digunakan data terstruktur berupa data mahasiswa Unika Atma Jaya dari tahun 2005-2014 yang terdiri dari 14 fields baik numerik maupun string yang berjumlah 827.956 records. Platform data besar menggunakan Cloudera diimplementasikan pada sebuah server HP Proliant DL 380p Gen 8 dengan spesifikasi Central Processing Unit (CPU) 6 core @ 2 GHz, Harddisk 271,75 GB dan Random Access Memory (RAM) berukuran 16 GB. Cloudera dibangun dengan satu master dan tiga slaves yang ditempatkan pada empat buah mesin virtual pada server tadi. Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa kecepatan pengaksesan data pada Hadoop untuk data berukuran 76,8 MB memerlukan waktu 296 detik saat memasukkan data, 5763 detik saat menarik 827.956 records untuk ditampilkan, dan 8,9 detik saat menghapus seluruh records yang terdapat di dalam tabel Hbase. |