Detail Dynamic Markov Compression Untuk Kompresi Data Teks Bibliografi Author: Simorangkir, Raffaelo ; Ghozali, Theresia (Advisor) Topik: Dynamic Markov Compression; Range; State; Kompresi Data; Algoritma Guazzo. Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2016     Jenis: Theses - Undergraduate Thesis Fulltext: Raffaelo Simorangkir's Undergraduate Theses.pdf (2.22MB; 2 download) Ketersediaan Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: FTE-2335 Non-tandon: tidak ada Tandon: 1  Lihat Detail Induk Abstract Teknik kompresi dilakukan karena semakin besar ukuran data, maka diperlukan media penyimpanan yang besar dan membutuhkan lebar pita frekuensi yang besar untuk mentransmisikan data. Salah satu aplikasi kompresi data adalah kompresi teks dengan teknik kompresi Dynamic Markov Compression (DMC). Algoritma kompresi ini menggunakan model markov untuk merepresentasikan state dan state digunakan untuk menentukan range. Arithmetic program menggunakan algoritma guazzo. Hasil pengujian menunjukan rasio kompresi untuk adaptive arithmetic program adalah 89% sedangkan dynamic markov compression sebesar 52%. Proses encoding dan decoding untuk kompresi Dynamic Markov Compression menggunakan matlab 2015a. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved