Anda belum login :: 27 Nov 2024 10:09 WIB
Detail
BukuPenjadwalan Produksi Flow Shop dengan Algoritma Bee Colony Split-Plot (dalam Prosiding Seminar Nasional TEKNOIN Yogyakarta, 16 Nov. 2013 Vol.4)
Bibliografi
Author: Sugioko, Andre ; Hidayat, Trifenaus Prabu ; Silalahi, Agustinus
Topik: Penjadwalan Produksi; Bee Colony; Flow Shop; split-plot
Bahasa: (ID )    ISBN: (ISBN:978-602-14272-0-0)    
Penerbit: Fakultas Teknologi Industri, UII     Tempat Terbit: Yogyakarta    Tahun Terbit: 2013    
Jenis: Papers/Makalah - pada seminar nasional
Fulltext:
[Informasi yang berkaitan dengan koleksi ini di internet]
Abstract
Penjadwalan merupakan bagian yang terpenting bagi kelangsungan perusahaan, serta merupakan permasalahan yang paling banyak diteliti untuk menghasilkan metode penjadwalan yang baik. Salah satu pendekatan metode penjadwalan yang digunakan adalah Algoritma Bee Colony yang merupakan pendekatan perilaku lebah. Algoritma Bee Colony termasuk dalam algoritma swarm particle yang populer digunakan dalam penyelesaian masalah. Dan berdasarkan pengamatan yang telah dilakukan belum ada yang melakukan modifikasi algoritma Bee Colony dengan menggunakan prinsip split-plot, dasar dari pemikiran ini adalah, berdasarkan prinsip perancangan eksperimen dengan split-plot dimana dilakukan pembagian eksperimen untuk salah satu faktor dengan memperhatikan keterbatasan waktu dan biaya, namum memberikan hasil eksperimen yang sama jika dilakukan eksperimen acak sempurna. Dalam penelitian ini performa algoritma Bee Colony akan diuji dengan menggunakan studi kasus penjadwalan flow shop dengan due date sebanya 3 kasus, serta akan dilihat pengaruh jumlah kelompok terhadap performa dan waktu komputasi dari algoritma bee colony, dengan menggunakan permasalahan flow shop dengan fungsi tujuan minimasi makespan. Hasil penelitian menunjukan Algoritma Bee Colony split-plot mampu menyelesaikan permasalahan penjadwalan yang bersifat flow shop. Dan jumlah kelompok yang digunakan berbanding lurus dengan waktu komputasi.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

 Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.171875 second(s)