Pencarian Association Rule Pada Data Spatial Dengan Pendekatan Algoritma Berbasis FP-Tree  

Oleh:

Mukhlash, Imam ; Sitohang, Benhard

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Infomatek: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi vol. 11 no. 1 (Mar. 2009), page 11-20.
Topik: Spatial Data Minning; Association Rule; Algoritma FP-Tree/FP-Growth

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: II26 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Data mining merupakan salah cabang ilmu komputer yang sangat cepat perkembangannya. Dengan semakin berkembang pesatnya database spasial, terutama data geograifs dan medik, maka peran data mining menjadi lebih penting dan menyebabkan timbulnya cabang baru dalam data mining yaitu spatial data mining. Pada makalah ini dibahas tentang metodologi dan implementasi pencarian association rule pada data spasial dengan pendekatan algoritma FP-Tree/FP-Growth. Prapemrosesan data dilakukan terhadap data spatial beserta atribut-atribut non-spatial dan menghasilkan data berdasarkan relasi spasial yang telah ditentukan. Selain itu, dalam proses ini juga dilakukan kategorisasi data untuk atribut-atribut non-spasial. Hasil pemrosesan ini berupa tabel yang kemudian akan dijadikan sebagai data sumber untuk pencarian spatial association rule. Algoritma pencarian spatial association rule konvensional yang diimplementasikan adalah algoritma FP-Tree (FP-Growth), dengan penambahan proses untuk menangani data yang memuat predikat spasial.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali