Aplikasi Jaringan Neural Untuk Pemodelan dan Prediksi Curah Hujan  

Oleh:

Subarna, Dadang

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Berita Dirgantara vol. 10 no. 1 (Mar. 2009), page 13-18.
Topik: Aplikasi Jaringan Neural; Curah Hujan

Ketersediaan

Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: BB7.1 Non-tandon: 1 (dapat dipinjam: 0) Tandon: tidak ada

Lihat Detail Induk

Isi artikel

Aplikasi jaringan neural umpan maju untuk prediksi dan pemodelan nonlinear telah diteliti untuk data pentad curah hujan dari kota Jakarta. Desain model jaringan neural perlu dioptimalisasi baik jumlah masukan, jumlah neuron (unit), jumlah lapisan tersembunyi maupun aturan pembelajaran karena akan menentukan kinerja dari model jaringan neural dan nilai korelasi dari hasil prediksinya. Pada penelitian ini digunakan model jaringan neural dengan spesifikasi masukan 10 neuron, dua lapis tersembunyi masing-masing lapis kedua 2 neuron, lapis ketiga 1 neuron dan keluaran 1 neuron. Dengan menggunakan model jaringan neural tersebut maka didapat hasil prediksi dengan keakuratan yang ditunjukkan dengan nilai koefisien korelasi yaitu nilai korelasi (r~0,40) untuk daerah Jakarta.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali