Anda belum login :: 24 Nov 2024 09:32 WIB
Detail
BukuPerbandingan antara Algoritma Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE) dan Algoritma Gauss-Markov sebagai Estimator Kanal pada Teknik Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM)
Bibliografi
Author: KENNETH ; Ghozali, Theresia (Advisor)
Topik: OFDM; Fading; AWGN; LMMSE; Gauss-Markov
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2011    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext: Kenneth' Undergraduate Theses.pdf (512.38KB; 10 download)
Ketersediaan
  • Perpustakaan Pusat (Semanggi)
    • Nomor Panggil: FTE-2064
    • Non-tandon: tidak ada
    • Tandon: 1
 Lihat Detail Induk
Abstract
Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) merupakan suatu teknik modulasi frekuensi multicarrier untuk sistem komunikasi wireless broadband.
Pada OFDM, antara subcarrier yang satu dengan subcarrier lainnya akan saling orthogonal. Pada sistem komunikasi wireless broadband yang menggunakan teknik OFDM, sinyal informasi yang telah sampai di penerima akan mengalami delay
spread akibat terkena efek fading dan terdistorsi karena adanya penambahan derau AWGN. Untuk itulah diperlukan suatu estimator kanal yang mampu meminimalisasi kedua efek tersebut sehingga dihasilkan sinyal hasil estimasi yang diharapkan harganya sama dengan sinyal informasi yang dikirim. Estimasi kanalnya menggunakan algoritma Gauss-Markov karena memiliki nilai Mean Square Error (MSE) terkecil dibandingkan beberapa jenis algoritma linier lainnya. Hasil proses estimasi kanalnya akan dilihat lewat perhitungan Symbol Error Rate (SER). Setelah itu, SER pada algoritma Gauss-Markov akan dibandingkan dengan SER pada
algoritma Linier Minimum Mean Square Error (LMMSE). Dari perbandingan tersebut, dapat dibuktikan bahwa algoritma Gauss-Markov memiliki error lebih kecil dibandingkan dengan algoritma LMMSE. Simulasi dilakukan dengan software
MATLAB 7.1.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.1875 second(s)