Detail Perbandingan Kinerja Kendali Kongesti Additive Increase / Multiplicative Decrease (AIMD), Binomial Squareroot (Sqrt), dan Binomial Inverse Increase/ Additive Decrease (IIAD) untuk Mendukung Aplikasi Streaming Bibliografi Author: EKAPUTRA, WIRA ; Mahyastuty, Veronica Windha (Advisor) Topik: Kendali Kongesti Binomial; Streaming; Throughput; Paket Drop Bahasa: (ID )     Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2010     Jenis: Theses - Undergraduate Thesis Fulltext: Wira Ekaputra's Undergraduated Theses.pdf (589.52KB; 5 download) Ketersediaan Perpustakaan Pusat (Semanggi) Nomor Panggil: FTE-1991 Non-tandon: tidak ada Tandon: 1  Lihat Detail Induk Abstract Kebutuhan akan informasi bertambah besar setiap harinya, dimana tidak hanya informasi berupa teks maupun gambar tetapi informasi yang bersifat real-time atau streaming. Kendala yang paling umum dialami pada saat melakukan streaming adalah terjadinya kongesti sehingga nilai QoS menurun. Karena itu dibutuhkan suatu kendali kongesti Transmission Control Protocol (TCP) yang bersifat slowlyresponsive untuk mendukung aplikasi streaming agar tidak terjadi window reduction rate yang terlalu besar dan drastis. Salah satu kendali kongesti yang digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah kendali kongesti binomial. Kendali kongesti binomial menurunkan nilai cwnd pada fase increase dan penurunan nilai sstresh tidak terlalu besar pada fase decrease. Tugas akhir ini bertujuan untuk membandingkan kinerja kendali kongesti AIMD, SQRT, dan IIAD dalam mendukung aplikasi streaming, sehingga diketahui kendali kongesti yang paling cocok untuk mendukung aplikasi streaming. Simulasi dilakukan dengan menggunakan Network Simulator 2 (NS2), dan indikator kinerja yang digunakan adalah throughput dan paket drop. Skenario pengujian yang dilakukan adalah variasi bitrate dan variasi jumlah node. Dari serangkaian simulasi yang dilakukan, didapatkan kendali kongesti binomial IIAD merupakan kendali kongesti yang paling mendukung aplikasi streaming. Opini Anda Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini! Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali

Copyright © 2006, 2007 Unika Atma Jaya, all rights reserved