Anda belum login :: 27 Nov 2024 09:12 WIB
Detail
BukuPemanfaatan Perangkat Lunak Voice Recognition Untuk Kendali Suara Menggerakkan Mobile Robot Beserta Kamera Dalam Melakukan Pengawasan
Bibliografi
Author: PASKA, FRANCISCUS XAVERIUS K ; Widiarto, Sandra Octaviani B. (Advisor)
Topik: Mobile Robot; Voice Recognition; Hidden Markov Model; Modulasi Amplitude Shift Keying (ASK).
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2010    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext: Franciscus Xaverius Kresna Paska's Undergraduated Theses.pdf (946.98KB; 3 download)
Ketersediaan
  • Perpustakaan Pusat (Semanggi)
    • Nomor Panggil: FTE-1948
    • Non-tandon: tidak ada
    • Tandon: 1
 Lihat Detail Induk
Abstract
Teknologi diciptakan untuk melindungi manusia agar dapat merasa aman. Salah satunya adalah Closed Circuit Television (CCTV) untuk pemantauan ruangan. CCTV biasanya tidak dapat berpindah ruangan. Untuk melengkapi fungsi CCTV
maka menggunakan mobile robot. Pengendalian mobile robot menggunakan suara manusia yang akan dikenali oleh perangkat lunak voice recognition. Perangkat lunak voice recognition menggunakan sistem pengenalan suara berdasarkan Hidden Markov Model dimana hanya suara user tertentu saja yang dapat dikenali. Pemancar tx dan penerima rx menghubungkan antara komputer dan mobile robot menggunakan
media wireless. Data digital terlebih dahulu diubah menjadi sinyal analog dengan modulasi Amplitude Shift Keying (ASK). Pada mobile robot dilengkapi dengan kamera yang berfungsi sebagai pemantau ruangan. Penerima rx kamera wireless dihubungkan dengan TV tuner untuk melihat ruangan yang diawasi. Dari pengujian yang dilakukan, pengawasan ruangan menjadi lebih optimal karena dapat mendekati atau menjauhi obyek, selain itu keamanan penggunaannya juga lebih terjamin karena hanya user tertentu saja yang dapat mengoperasikannya.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.171875 second(s)