Anda belum login :: 27 Nov 2024 08:28 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Diagnosa Gearbox Menggunakan Analisis Spektrum Getaran
Bibliografi
Author:
HOGENG, JULIANTO
;
Setyanto, Djoko
(Advisor)
Topik:
Spektrum Getaran
;
Diagnosa Karakterisik Spektrum Getaran
Bahasa:
(ID )
Penerbit:
Program Studi Teknik Mesin Fakultas Teknik Unika Atma Jaya
Tempat Terbit:
Jakarta
Tahun Terbit:
2009
Jenis:
Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
Julianto Hogeng's Undergraduate Theses.pdf
(4.07MB;
47 download
)
Ketersediaan
Perpustakaan Pusat (Semanggi)
Nomor Panggil:
FTM-1843
Non-tandon:
tidak ada
Tandon:
1
Lihat Detail Induk
Abstract
Diagnosa kerusakan berdasarkan inspeksi penglihatan dan pendengaran pada komponen mesin telah banyak ditinggalkan karena kerusakan yang sangat kecil tidak dapat secara mudah diidentifikasi. Selain itu, informasi yang cepat dan tepat mengenai komponen apa saja yang mengalami kerusakan dan berapa biaya yang
dikeluarkan jika ingin mereparasi kerusakan tersebut juga sangat dibutuhkan sehingga dapat dipersiapkan penggantian pada komponen yang mengalami kerusakan. Penelitian yang dilakukan menitikberatkan pada masalah diagnosa
karakterisik spektrum getaran komponen mesin yang terdapat pada gearbox antara lain frekuensi kontak gigi, frekuensi dari bantalan yang muncul serta indikasi adanya unbalance dan misalignment. Penelitian ini dilakukan dengan dua kondisi pada
gearbox, antara lain kondisi roda gigi normal dan bantalan baru dan kondisi roda gigi cacat dan bantalan bekas. Pengujian Frequency Respons Function (FRF) dan spektrum getaran pada model uji menggunakan perangkat lunak LabVIEW sebagai
instrumen alternatif akuisisi data. Hasil pengamatan menunjukkan bahwa analisis spektrum getaran dapat diterapkan untuk mengetahui kondisi mesin dan mengidentifikasi kerusakan. Kerusakan yang terjadi pada komponen mesin dapat diidentifikasi karena cenderung terdapat amplitudo yang tinggi.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Lihat Sejarah Pengadaan
Konversi Metadata
Kembali
Process time: 0.15625 second(s)