Anda belum login :: 24 Nov 2024 04:20 WIB
Home
|
Logon
Hidden
»
Administration
»
Collection Detail
Detail
Perbandingan Kompresi Data Ucapan Menggunakan Plain Linear Predictive Coding dan Voice Excited Linear Predictive Coding
Bibliografi
Author:
HADINATA, SEPTINA
;
Ghozali, Theresia
(Advisor)
Topik:
LPC
;
Voice Excited LPC
;
Plain LPC
;
Autokorelasi
;
Levinson-Durbin
;
Pitch
;
Gain
;
DCT
;
IDCT
Bahasa:
(ID )
Penerbit:
Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya
Tempat Terbit:
Jakarta
Tahun Terbit:
2009
Jenis:
Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext:
Septina Hadinata's Undergraduate Theses.pdf
(13.01MB;
19 download
)
Septina Hadinata-PENDUKUNG.pdf
(136.85KB;
0 download
)
Ketersediaan
Perpustakaan Pusat (Semanggi)
Nomor Panggil:
FTE-1846
Non-tandon:
tidak ada
Tandon:
1
Lihat Detail Induk
Abstract
Linear Predictive Coding (LPC) adalah salah satu teknik yang efektif untuk menganalisa suara dan salah satu metode yang sering digunakan untuk menghasilkan kualitas suara yang baik dengan bit yang rendah. LPC memberikan perkiraan
parameter-parameter suara yang sangat akurat dan relatif efisien untuk perhitungan. Metode ini meliputi penghasilan parameter LPC yaitu koefisien prediksi, gain, dan pitch yang hasilnya digunakan untuk menyediakan perbaikan pada plain LPC untuk
mendapatkan rekontruksi suara yang baik. Sedangkan pada voice excited LPC digunakan perhitungan DCT untuk membangkitkan sinyal energi dengan beberapa koefisien sehingga memberikan rekontruksi sinyal yang lebih baik pada penerima bila dibandingkan dengan plain LPC yang menggunakan perhitungan pitch. Pada
tugas akhir ini dihasilkan perbandingan keluaran dari plain LPC dan voice excited LPC. Keluaran sinyal yang dihasilkan pada plain LPC hampir tidak jelas terdengar. Sedangkan sinyal keluaran pada voice excited LPC lebih terdengar jelas tetapi
menggunakan total bit yang lebih banyak dibandingkan dengan plain LPC. Terlihat
bahwa untuk mendapatkan kualitas keluaran sinyal yang lebih baik maka dibutuhkan
total bit yang lebih besar.
Opini Anda
Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!
Lihat Sejarah Pengadaan
Konversi Metadata
Kembali
Process time: 0.1875 second(s)