Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis Pada Tabel Data Absensi Elektronik Untuk Mendeteksi Kecurangan Absensi (Check-Lock) Karyawan di Perusahaan  

Oleh:

Soedjianto, Felicia ; Budhi, Gregorius Satia

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Informatika vol. 8 no. 2 (Nov. 2007), page 119-129.
Topik: simulasi absensi; absensi / check - lock; data mining; MaxDiff histogram; market basket analysis; pincer search
Fulltext: INF07080207.pdf (584.91KB)

Isi artikel

Absensi pegawai selama ini selalu menjadi permasalahan yang pelik bagi bagian HRD di perusahaan ? perusahaan yang ada. Walaupun telah ada peralatan absensi otomatis, alat ini masih memiliki kelemahan yaitu, tidak dapat mendeteksi kecurangan pegawai untuk menitipkan kartu absensinya pada karyawan lain untuk diabsenkan. Peneliti berkeinginan untuk mengatasi permasalahan absensi tersebut dengan memanfaatkan metode data mining, khususnya metode market basket analysis, untuk mendeteksi kecurangan ini. Perangkat lunak yang dibuat ini akan mentranformasikan data absensi pegawai menggunakan metode MaxDiff Histogram menjadi format compact transaction yang selanjutnya akan diproses menggunakan Algoritma Pincer Search menjadi frequent itemset. Pada akhirnya dari data frequent itemset ini didapat association rule pegawai untuk disajikan kepada pengguna, yaitu bagian HRD perusahaan.Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa metode Data Mining Market Basket Analysis dapat dimanfaatkan untuk menggali pattern kebiasaan absensi (check - lock) pegawai sebuah perusahaan. Dari sini kemungkinan terjadinya kecurangan saat melakukan absensi masuk / pulang dapat dideteksi.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali