Optimasi Gerakan Mesin Bor Otomatis dengan Menggunakan Algoritma Genetika  

Oleh:

Thiang ; Hannawati, Anies ; Rustan, Tendra

Jenis: Article from Journal - ilmiah nasional - tidak terakreditasi DIKTI
Dalam koleksi: Jurnal Teknik Mesin vol. 5 no. 2 (Oct. 2003), page 56-63.
Topik: mesin bor otomatis; algoritma genetika; pemrosesan image; optimasi; PCB
Fulltext: Thiang_Anies Hannawati_Tendra Rustan.pdf (113.4KB)

Isi artikel

Makalah ini akan menjelaskan tentang mesin bor otomatis menggunakan kamera sebagai sensor untuk mendeteksi koordinat pad dan via dalam sebuah PCB secara otomatis. Beberapa teknologi pemrosesan image digunakan untuk mendeteksi koordinat pad dan via, antara lain threshold, grayscale, fillrect. Algoritma genetika diterapkan utnuk mengoptimasi gerakan dari mesin bor sehingga mesin bor dapat melakukan proses pengeboran dengan efektif. Algoritma genetika akan mencari rute yang optimal yang terdiri atas urutan pengeboran pad dan via. Operator genetika yang digunakan dalam system ini adalah seleksi, crossover dan inversi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan dapat mendeteksi semua pad dan via dalam PCB. Dengan algoritma genetika, sistem dapat mereduksi waktu pengeboran sampai 50%.

Opini Anda

Klik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Kembali