Pengenalan ucapan merupakan salah satu teknologi yang diminati karena mudah dan sederhana untuk mengakses segala tugas maupun peralatan elektronik. Salah satu alternatif pendekatan yang telah digunakan dalam teknologi pengenalan
ucapan otomatis adalah metode hibrida Jaringan Syaraf Tiruan — Hidden Markov Model. Keunggulannya dalam mengatasi model akustik mendorong para peneliti untuk terus mengembangkan metode tersebut. Metode yang berbasis statistik ini mengolah koefisien cepstral, yang merupakan faktor utama dalam merepresentasikan karakteristik dan setiap ucapan. Pada Tugas Akhir ini disajikan salah satu aplikasi
teknik pengenalan ucapan yang mampu mengenali angka dalam Bahasa Indonesia
untuk Simulasi Layanan Pelanggan Lewat Telepon dengan menggunakan mikrofon.
Berdasarkan hasil pengujian, keragaman cara berbicara dalam membuat data
pelatihan dapat meningkatkan kemampuan sistem dalam mengenali ucapan. |