Sinyal cyclostationair adalah sinyal yang memiliki sifat stationer yang
periodic. Dimana setelah satu periode maka akan kembali pada sifat statistik yang
sama.Pemanfaatan filter adaptif pada pemrosesan sinyal, seperti penghilangan
derau, atau perbaikan sinyal dengan algoritma linear LMS akan selalu merujuk
pada solusi Wiener Hoff. Metode tersebut akan memiliki kinerja yang baik pada saat
sinyal yang diproses memiliki sifat statistik yang stasioner. Sehingga jika kita
bertahan untuk tetap menggunakan filter adaptif LMS, harus menggunakan skenario
tertentu, yaitu Time Sequence Adaptive Filter agar masalah tersebut dapat diatasi.
Pada tugas akhir ini akan dibuat simulasi penghilangan noise, pertama-tama kita
membuat sinyal masukan cyclostationair yang terkena noise, lalu diproses oleh filter
adaptif LMS dengan 1 filter atau 4 filter adaptif. Jika dilihat dari kenaikan SNR pada
output filter dapat ditunjukkan ada perbedaan antara 1 filter dengan 4 filter adaptif
dimana 4 filter adaptif melakukan pemrosesan lebih baik daripada 1 filter.
Perubahan nilai µ dan orde setiap filter juga mempengaruhi perubahan nilai SNR. |