Anda belum login :: 24 Nov 2024 05:36 WIB
Detail
BukuRobot Tikus dengan Algoritma Pencari Jalur Tarry Plus
Bibliografi
Author: Philo, Ivan ; Manalu, Ferry Rippun Gideon (Advisor)
Topik: Robot tikus; algoritma pencari jalur Tarry Plus; maze.
Bahasa: (ID )    
Penerbit: Program Studi Teknik Elektro Fakultas Teknik Unika Atma Jaya     Tempat Terbit: Jakarta    Tahun Terbit: 2007    
Jenis: Theses - Undergraduate Thesis
Fulltext: Ivan Philo's Undergraduated Theses.pdf (7.17MB; 40 download)
Ketersediaan
  • Perpustakaan Pusat (Semanggi)
    • Nomor Panggil: FTE-1614
    • Non-tandon: tidak ada
    • Tandon: 1
 Lihat Detail Induk
Abstract
Pada masa sekarang ini banyak dikembangkan robot yang memiliki
kecerdasan buatan. Robot-robot ini dapat melakukan analisa dan mengambil
keputusan tanpa perlu dibantu oleh manusia. Kemampuan robot tersebut berguna
untuk membantu atau bahkan menggantikan manusia dalam menyelesaikan suatu
pekerjaan. Salah satu contohnya adalah robot yang memiliki kemampuan untuk
menjelajahi daerah yang belum dikenali tanpa adanya pemberian peta daerah itu
sebelumnya. Untuk meningkatkan minat pada perkembangan teknologi robot
tersebut, diadakan kompetisi merancang robot yang dapat menyelesaikan maze.
Kompetisi ini dikenal dengan nama kompetisi robot tikus. Robot tikus merupakan
suatu wahana gerak mandiri yang dapat mencari jalan di dalam suatu maze. Titik
tujuan yang ingin dicapai adalah bagian tengah dari maze tersebut. Dalam tugas
akhir ini dirancang dan direalisasikan model robot tikus yang menggunakan
algoritma Tarry Plus sebagai pencari jalurnya, mikrokontroler sebagai pemroses
dan inframerah sebagai sensor. Robot tikus dirancang sesuai dengan peraturan dan
spesifikasi lomba yang dikeluarkan oleh Applied Power Electronics Conference and
Exposition (APEC) tahun 2006. Dari hasil pengujian yang dilakukan menggunakan
3 buah maze yang berbeda (ukuran 8 x 8 sel), robot tikus dapat berjalan sesuai
dengan jalur yang seharusnya ditempuh dan berhasil mencapai titik tujuannya
dalam maze dengan tingkat keberhasilan antara 5% - 20%.
Opini AndaKlik untuk menuliskan opini Anda tentang koleksi ini!

Lihat Sejarah Pengadaan  Konversi Metadata   Kembali
design
 
Process time: 0.203125 second(s)